سریع‌ترین ابررایانه اروپا: چگونه این پیشرفت تکنولوژیکی، فرصت‌های سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی در عمان را متحول خواهد کرد
یولیش، آلمان: فریدریش مرتس، صدراعظم آلمان، روز جمعه اعلام کرد که اروپا پتانسیل پیشرفت در مسابقه جهانی هوش مصنوعی را دارد و قدرتمندترین ابررایانه این قاره، ژوپیتر، را به فضا پرتاب کرد.
در مراسم تحلیف، مرتز بر رقابت شدید بین ایالات متحده و چین برای تسلط بر اقتصاد جهانی مبتنی بر هوش مصنوعی تأکید کرد. او اظهار داشت: «ما در آلمان و ما در اروپا از هر فرصتی برای جبران عقب‌ماندگی و سپس همگام شدن با آن برخورداریم.»
ژوپیتر، واقع در یولیش، غرب آلمان، در زمینی به اندازه نصف زمین فوتبال واقع شده و به تقریباً ۲۴۰۰۰ تراشه انویدیا مجهز است که در بخش هوش مصنوعی محبوب هستند. کارشناسان ادعا می‌کنند که این اولین ابررایانه در اروپا است که می‌تواند در عرصه بین‌المللی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی رقابتی در نظر گرفته شود و قدرت محاسباتی معادل یک میلیون تلفن هوشمند را دارد.
مرتس بر اهمیت توسعه قابلیت‌های محاسباتی مستقل در آلمان و اروپا برای حفظ رقابت و امنیت تأکید کرد. این ابررایانه ۵۰۰ میلیون یورویی ($580-million) کاربردهای متنوعی خواهد داشت که فراتر از هوش مصنوعی است. این ابررایانه به ایجاد پیش‌بینی‌های پیشرفته آب و هوایی که می‌تواند رویدادهای شدید آب و هوایی را پیش‌بینی کند، کمک خواهد کرد و همچنین تحقیقات پزشکی و مطالعات مربوط به انتقال انرژی را تسهیل خواهد کرد. نیمی از بودجه از اتحادیه اروپا و بخش باقی مانده از آلمان تأمین می‌شود.
توماس لیپرت، رئیس مرکز یولیش، با اشاره به اینکه ژوپیتر ۲۰ برابر قدرتمندتر از هر رایانه دیگری در حال حاضر در آلمان است، گفت: «این یک جهش رو به جلو در عملکرد محاسباتی در اروپا است.» با وجود این پیشرفت، اروپا هنوز از ایالات متحده و چین عقب مانده است؛ یک گزارش دانشگاه استنفورد خاطرنشان کرد که مؤسسات آمریکایی در سال ۲۰۲۴، ۴۰ مدل هوش مصنوعی قابل توجه تولید کرده‌اند، در حالی که این رقم در چین ۱۵ مدل و در اروپا تنها سه مدل بوده است.
امانوئل لو رو، رئیس محاسبات پیشرفته در Eviden، زیرمجموعه شرکت فناوری فرانسوی Atos، ژوپیتر را به عنوان بزرگترین ماشین هوش مصنوعی در اروپا معرفی کرد. کنسرسیوم پشت این پروژه شامل Eviden و گروه آلمانی ParTec است.
خوزه ماریا سلا، محقق ارشد مرکز ابررایانه بارسلونا، ژوپیتر را گامی «بسیار مهم» برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در اروپا توصیف کرد و گفت که کامپیوترهای بزرگ‌تر، مدل‌های هوش مصنوعی بهتری ارائه می‌دهند. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) که زیربنای فناوری‌های هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT از OpenAI و Gemini از گوگل هستند، برای آموزش به مجموعه داده‌های متنی گسترده متکی هستند.
با این حال، اتکا به تراشه‌های انویدیا، نشان‌دهنده‌ی وابستگی مداوم به فناوری آمریکایی در بحبوحه‌ی افزایش نگرانی‌ها در مورد روابط ایالات متحده و اتحادیه اروپا است.
قابلیت‌های ژوپیتر فراتر از آموزش هوش مصنوعی است. محققان قصد دارند پیش‌بینی بلندمدت آب و هوا را بهبود بخشند و پیش‌بینی‌ها را از یک دهه به 30 یا حتی 100 سال افزایش دهند. این امر دقت پیش‌بینی رویدادهای شدید آب و هوایی را افزایش می‌دهد. سایر زمینه‌های تحقیقات بالقوه شامل شبیه‌سازی‌های واقع‌گرایانه مغز برای کمک به توسعه درمان‌هایی برای بیماری‌هایی مانند آلزایمر و بهینه‌سازی طراحی توربین‌های بادی با شبیه‌سازی جریان هوا است.
ژوپیتر که تخمین زده می‌شود به حدود ۱۱ مگاوات برق نیاز دارد - معادل مصرف انرژی هزاران خانه یا یک کارخانه صنعتی کوچک - به عنوان کم‌مصرف‌ترین سیستم کامپیوتری در بین برترین سیستم‌های کامپیوتری جهان شناخته می‌شود. اپراتورهای آن گزارش می‌دهند که از جدیدترین سخت‌افزارهای کم‌مصرف، سیستم‌های خنک‌کننده آبی و گرمای تلف‌شده برای گرم کردن ساختمان‌های اطراف استفاده می‌کند.
تحلیل ویژه از عمانت | بازار عمان را کشف کنید
مراسم افتتاحیه سریع‌ترین ابررایانه اروپا، ژوپیتر، نشان دهنده تغییر قابل توجهی در رقابت جهانی هوش مصنوعی است که نشان دهنده ... فرصت‌های جدید برای کسب و کارها در عمان برای بهره‌گیری از قدرت محاسباتی پیشرفته برای نوآوری. در حالی که اروپا به دنبال کاهش شکاف هوش مصنوعی با ایالات متحده و چین است، سرمایه‌گذاران و کارآفرینان عمانی باید این موارد را در نظر بگیرند سرمایه‌گذاری‌های مشترک در فناوری و تحقیقات، به طور بالقوه از مشارکت‌های اروپایی که قابلیت‌های محلی را افزایش می‌دهند و رشد را در بخش‌هایی مانند انرژی تجدیدپذیر و پیش‌بینی آب و هوا هدایت می‌کنند، بهره می‌برد. با این حال، وابستگی به فناوری آمریکایی در ژوپیتر به عنوان یادآوری خطرات مرتبط با وابستگی‌های زنجیره تأمین عمل می‌کند و شرکت‌های عمانی را ترغیب می‌کند تا ... خوداتکایی و تنوع بخشیدن به منابع فناوری خود.
