انقلابی در کنترل خوردگی: چگونه نوآوری‌های هوش مصنوعی و اینترنت اشیا می‌توانند کارایی کسب و کار شما را افزایش و هزینه‌ها را کاهش دهند
خوردگی مدت‌هاست که یک چالش بزرگ برای زیرساخت‌ها بوده است، اما نبرد با آن در حال ورود به مرحله جدیدی است که توسط هوش مصنوعی (AI)، اینترنت اشیا (IoT) و علم مواد مبتنی بر داده هدایت می‌شود. در سراسر بخش‌ها - از سکوهای دریایی گرفته تا پالایشگاه‌ها - صنایع به طور فزاینده‌ای در حال استقرار حسگرهای هوشمند و الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده برای شناسایی خوردگی قبل از ایجاد خطرات جدی یا متحمل شدن هزینه‌های بالا هستند.
دکتر ساتیام پریادارشی، یکی از رهبران جهانی در زمینه به‌کارگیری هوش مصنوعی در حوزه انرژی و زیرساخت‌ها، تأکید می‌کند که این تغییر، چیزی بیش از یک ارتقای فنی است. او می‌گوید: «خوردگی یک مشکل چند تریلیون دلاری است. هوش مصنوعی دیدگاه جدیدی ارائه می‌دهد و ما را قادر می‌سازد تا خطرات را اولویت‌بندی کنیم، آسیب‌های پنهان را تشخیص دهیم و قبل از وقوع خرابی مداخله کنیم - در نتیجه در زمان، پول و جان انسان‌ها صرفه‌جویی می‌کنیم.»
نظارت سنتی بر خوردگی به بازرسی‌های برنامه‌ریزی‌شده و اغلب پاسخ‌های دیرهنگام وابسته بود که اغلب باعث از کارافتادگی‌های غیرمنتظره و خرابی‌های پرهزینه می‌شد. در مقابل، پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های حسگر، اسکن‌های تصویری و مدل‌های پیش‌بینی، این رویکرد را متحول می‌کنند. سیستم‌های یادگیری عمیق الگوهای اولیه خوردگی را که بازرسان انسانی ممکن است نادیده بگیرند، تشخیص می‌دهند و در عرض چند دقیقه گزارش تهیه می‌کنند. این امر منجر به کاهش هزینه‌های نگهداری، کاهش خاموشی‌ها و افزایش طول عمر دارایی‌ها می‌شود.
آنچه زمانی تجربی بود، اکنون در عمل ثابت شده است. سکوهای دریایی در خلیج آمریکا از پلتفرم‌های بازرسی هوش مصنوعی مجهز به تصاویر پانوراما و اسکن لیزری برای کاهش هزینه‌ها و بهینه‌سازی برنامه‌ریزی تعمیرات استفاده می‌کنند. اپراتورهای خط لوله از شبکه‌های حسگر همراه با الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای ارائه هشدارهای اولیه نشت و ایجاد نمرات ریسک خوردگی استفاده می‌کنند. این مثال‌ها نشان می‌دهند که نظارت پیش‌بینی‌کننده خوردگی نه تنها امکان‌پذیر، بلکه مقیاس‌پذیر است.
در عمان، جایی که زیرساخت‌های انرژی با چالش‌های مداوم خوردگی مواجه هستند، هزینه‌های مالی سالانه به صدها میلیون ریال می‌رسد. دکتر پریادارشی پیشنهاد می‌کند که اجرای سیستم‌های نظارت هوشمند می‌تواند این هزینه‌ها را 30 تا 50 درصد کاهش دهد. او خاطرنشان می‌کند: «این ابتکار کاملاً با چشم‌انداز عمان 2040 مطابقت دارد. با پذیرش راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و افزایش مهارت‌های نیروی کار، عمان می‌تواند خود را به عنوان یک رهبر منطقه‌ای در نگهداری و تعمیرات پیش‌بینی‌کننده و مدیریت دارایی‌های دیجیتال معرفی کند.»
اثربخشی هوش مصنوعی به شدت به کیفیت داده‌هایی که پردازش می‌کند بستگی دارد. شبکه‌های حسگر قوی برای تضمین دقت بسیار مهم هستند. دکتر پریادارشی توضیح می‌دهد: «آن را مانند تمرین یک ورزشکار در نظر بگیرید. اگر حسگرهای شما قوی باشند، هوش مصنوعی شما عملکرد خوبی خواهد داشت.»
دکتر پریادارشی برای کمک به سازمان‌ها در شروع پذیرش هوش مصنوعی، چارچوب FIRST را پیشنهاد می‌دهد: ابتدا، با اجرای آزمایشی هوش مصنوعی بر روی دارایی‌های با ارزش بالا، از مقیاس کوچک شروع کنید؛ با بهبود کیفیت داده‌ها و اصلاح مکرر روش‌ها، بداهه‌پردازی کنید؛ گردش‌های کاری را برای به حداکثر رساندن کارایی اصلاح کنید؛ با گسترش راه‌حل‌های هوش مصنوعی در سراسر سازمان، مقیاس را افزایش دهید؛ و با ارتقای مهارت‌های رهبری و تیم‌ها در هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، فضای ابری و استراتژی‌های دیجیتال، متحول شوید. او در پایان می‌گوید: «هدف، ایجاد یک استراتژی دیجیتال پایدار است. استراتژی‌ای که خوردگی را از یک بحران دائمی به یک فرآیند قابل مدیریت و اندازه‌گیری تبدیل کند.»
در سراسر خلیج فارس، این موج نوآوری در حال شتاب گرفتن است. رهبران صنعت به طور فزاینده‌ای در حال پذیرش ابزارهای بازرسی دیجیتال، تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و مدیریت دارایی‌های بهبود یافته با هوش مصنوعی هستند. این روندها تمرکز اصلی رویدادهای آینده مانند اجلاس نوآوری خوردگی و مواد عمان (OMCORR) در مسقط خواهند بود و تغییر این بخش از نگهداری واکنشی به نوآوری پیشگیرانه و ایجاد استانداردهای جدید برای یکپارچگی و پایداری دارایی‌ها را برجسته می‌کنند.
همزمان با آغاز پروژه‌های بزرگ نفت، گاز، برق و نمک‌زدایی در منطقه، پیام واضح است: نظارت هوشمند بر خوردگی دیگر اختیاری نیست - برای مقاوم‌سازی زیرساخت‌های خلیج فارس در برابر آینده ضروری است.
تحلیل ویژه از عمانت | بازار عمان را کشف کنید
ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در نظارت بر خوردگی، مزایایی را ارائه می‌دهد. فرصتی متحول‌کننده برای بخش انرژی عمان جهت کاهش چشمگیر هزینه‌های نگهداری و جلوگیری از خرابی‌های پرهزینه زیرساخت‌ها، همسو با اهداف چشم‌انداز عمان ۲۰۴۰ برای نوآوری دیجیتال و رشد پایدار. سرمایه‌گذاران و کارآفرینان هوشمند باید تمرکز بر توسعه یا اتخاذ فناوری‌های نگهداری و تعمیرات پیش‌بینی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی و ارتقای مهارت نیروی کارو خود را به عنوان رهبران تغییر منطقه از مدیریت زیرساخت واکنشی به مدیریت زیرساخت پیشگیرانه معرفی می‌کنند.
